Trong thế giới phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và học máy, việc đưa các mô hình vào hệ thống thực tế ngày càng trở thành một thách thức lớn. Một cuốn sách không chỉ truyền đạt kiến thức kỹ thuật mà còn chỉ ra cách tiếp cận chiến lược để xây dựng, triển khai và mở rộng mô hình học máy trong môi trường doanh nghiệp là một điều cực kỳ cần thiết. Cuốn sách của Chip Huyen đã làm được điều đó một cách xuất sắc và đang nhận được nhiều đánh giá cao từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành.
Josh Wills, một kỹ sư phần mềm tại WeaveGrid và cựu Giám đốc kỹ thuật dữ liệu của Slack, đã không ngần ngại gọi đây là “cuốn sách hay nhất bạn có thể đọc” về cách xây dựng và triển khai hệ thống học máy cho doanh nghiệp nhằm tạo ra tác động mạnh mẽ. Điều đó nói lên rằng cuốn sách không chỉ lý thuyết mà còn rất thực tiễn, được viết bởi một người có chuyên môn sâu và kinh nghiệm dày dạn trong ngành – Chip Huyen, người luôn được ghi nhận vì khả năng truyền đạt dễ hiểu những khái niệm phức tạp trong học máy.
Laurence Moroney, trưởng nhóm AI và học máy tại Google, thì nhấn mạnh về lượng kiến thức khổng lồ mà một kỹ sư học máy cần nắm để làm việc hiệu quả. Trong khi nhiều tài liệu hiện nay đắm chìm vào chi tiết kỹ thuật hoặc công cụ cụ thể, Chip đã chọn con đường khó khăn hơn – đó là chọn lọc và hệ thống hóa những kiến thức quan trọng nhất để người đọc có thể tập trung vào những gì thực sự cần thiết. Với những ai nghiêm túc muốn đưa học máy vào hệ thống vận hành thực tế, đây là cuốn sách không thể thiếu.
Trong khi đó, Goku Mohandas, nhà sáng lập dự án Made With ML, lại đánh giá cao việc cuốn sách này không quá phụ thuộc vào các công cụ cụ thể – vốn là thứ luôn thay đổi chóng mặt trong lĩnh vực công nghệ. Thay vào đó, tác giả đặt trọng tâm vào các nguyên lý cốt lõi, giúp người đọc có thể tự trang bị nền tảng tư duy vững chắc để đối phó với sự thay đổi liên tục của hệ sinh thái học máy. Chính điều này làm cho cuốn sách trở thành kim chỉ nam lâu dài, chứ không chỉ là một tài liệu học thuật mang tính thời điểm.
Jacopo Tagliabue, Giám đốc AI tại Coveo, đồng thời là giảng viên về học máy trong hệ thống tại NYU, thì mô tả cuốn sách như một “tấm bản đồ và chiếc la bàn” giữa một hệ sinh thái học máy đang phát triển mạnh nhưng hỗn loạn. Với những ai đang làm việc ở quy mô vừa – không hẳn là Big Tech nhưng cũng không quá nhỏ – cuốn sách này chính là tài liệu hướng dẫn toàn diện nhất để thiết kế, vận hành và giám sát các hệ thống học máy. Ngoài ra, nó còn rất giá trị cho các nhà quản lý dữ liệu đang tìm kiếm phương pháp triển khai và kiểm soát hệ thống học máy trong môi trường thực tiễn.
Cuối cùng, Andrey Kurenkov, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại phòng AI Lab của Đại học Stanford, ngắn gọn mà đầy thuyết phục rằng Chip là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực hệ thống học máy, đồng thời cũng là một cây viết tài ba và tất cả những điều đó đều thể hiện rõ trong cuốn sách này. Đó là một tài nguyên cực kỳ quý giá cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu sâu hơn về học máy và các hệ thống liên quan.
Tóm lại, cuốn sách của Chip Huyen không chỉ giúp người đọc nắm vững cách xây dựng hệ thống học máy vững chắc và hiệu quả, mà còn là một hướng dẫn chiến lược trong việc triển khai học máy vào những môi trường sản xuất thực sự. Với ngôn ngữ rõ ràng, kiến thức sâu rộng và quan điểm thực tiễn, đây có thể là cuốn sách học máy cần thiết nhất dành cho bất kỳ ai muốn phát triển sự nghiệp lâu dài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dù bạn là kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, hay lãnh đạo trong ngành công nghệ, cuốn sách này đều có điều gì đó dành cho bạn – từ nền tảng tư duy đến những ứng dụng cụ thể để tạo ra tác động trong thế giới thực.
